Each week is associated with explanatory video clips Ravi, S., & Larochelle, H. (2016). Carrières Ph.D. (informatique), Université de Montréal M.Sc. Et je n'ai pas hésité 5 mn à le suivre quand il a ouvert son salon. ». Son salon est un endroit reposant et agréable. Mila; À propos. Learning Where to Attend with Deep Architectures for Image Tracking. 661, avenue University, bureau 505 Volume 24, Issue 8 (August 2012) By Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle, Nando de Freitas. Employee's Representative at gyb distribtion. hugo.larochelle@umontreal.ca. Ph.D. (informatique), Université de Montréal, M.Sc. (2011, juin). Hugo Larochelle. My main area of expertise is deep learning. Université de Montréal; Google Brian; Département d'Informatique Pays. «Domain-adversarial training of neural networks. Page professionnelle (faculté,département,école) Portrait. Hugo Larochelle La nomination. Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube. Hugo Larochelle. » Adv. The … Hugo Larochelle. Hugo Larochelle Home; Publications; University; Links; French; Recent stuff I am no longer updating this website. Le service webmail.agglo-larochelle.fr nécessite une authentification Ville. and recommended readings. Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Ontario, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux. Facebook donne … Professor: Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural networks! Anirudh Goyal Alias Parth Goyal, Riashat Islam, DJ Strouse, Zafarali Ahmed, Hugo Larochelle, Matthew Botvinick, Sergey Levine and Yoshua Bengio. Hugo Larochelle est sur Facebook. Très pro, toujours agréable et de très bon conseil. Summaries. To ask questions about the course's content or discuss neural networks in general, Hugo Larochelle received the Ph.D. degree at the University of Montréal, Montréal, QC, Canada, under the supervision of Prof. Y. Bengio. Restez à jour avec nos nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le monde. Full Summary: The Machine Learning Center at Georgia Tech presents a seminar by Hugo Larochelle from Google. When trained longer, 99% sparse ResNet50 gets 66.7% and 90% sparse MobileNet-v1 gets 70.5% Top-1 accuracy on Imagenet. visit the course's Google group. Identifiant. ICLR 2019 (2019-05-06) iclr.cc PDF. Hugo Larochelle La nomination. He was a recipient of two Google Faculty Awards. View the profiles of people named Hugo Larochelle. Bienfaiteurs Tous les droits sont réservés. Communications Officer. (mathématiques et informatique), Université de Montréal. M ot de passe: Garder ma session active Valider Modifier votre mot de passe. Neural Computation. Please visit instead my Mila page for up-to-date information about me. RigL is a new algorithm for training sparse neural networks. Log in or sign up for Facebook to connect with friends, family and people you know. Sep 16. I've put this course together while teaching an in-class version of it at the Université de Sherbrooke. Bengio, Y. et coll. Numéro d'enregistrement: 11921 9251 RR0001. Log In. «The neural autoregressive distribution estimator. Utku @utkuevci. Other papers on word tagging with neural networks: Natural Language Processing (Almost) from Scratch by Ronan Collobert, Jason Weston, Léon Bottou, Michael Karlen, Koray Kavukcuoglu and Pavel Kuksa Authors: Stanislas Lauly, Alex Boulanger, Hugo Larochelle. 29-37). Google AI @GoogleAI. Hugo Larochelle retweeted. Emilie Morvant Assistant Professor, University of Saint-Etienne (France), Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr. Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle. Hugo Larochelle Département d’informatique, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada January 2017 The Journal of Machine Learning Research, Volume 18, Issue 1 Email: Fee(s): N/A; Extras: Contact. Here is the list of topics covered in the course, Hugo Larochelle. Articles de conférences . Ganin, Y., Ustinova, E., Ajakan, H., Germain, P., Larochelle, H., Laviolette, F. & Lempitsky, V. (2016). Hugo Larochelle, Yoshua Bengio, Jérôme Louradour et Pascal Lamblin, Journal of Machine Learning Research, 10(Jan): 1-40, 2009; Non-Local Estimation of Manifold Structure Yoshua Bengio, Martin Monperrus et Hugo Larochelle, Neural Computation, 18(10): 2509-2528, 2006. © Copyright 2020 CIFAR. Other paper exploiting the inspiration from biological neural networks to develop new artificial neural networks: Papers discussing tricks for training neural networks: Papers exploring optimization methods for training neural networks: General notes on optimization on large data sets (excellent summary of many methods): To learn more on Lagrange multipliers: sections 5.1.1 to 5.1.5 in. Plus spécifiquement, ses recherches portent sur les sujets suivants : Tâches : apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé, prévision des résultats structurés, classement, estimation de la densité; Modèles : apprentissage profond, réseaux neuronaux, autoencodeurs, machines Boltzmann, champ aléatoire de Markov; Applications : reconnaissance et localisation d’objets, classification de documents, recherche documentaire. Lui qui a reçu plusieurs bourses d’études et subventions de recherche était cette fois du côté des bailleurs de fonds. Rapports financiers. Correlational Neural Networks. His main area of expertise is in deep learning. Neural Inf. View Hugo Larochelle’s profile on LinkedIn, the world’s largest professional community. Affiliations et responsabilités. Hugo Larochelle In this paper, we investigate the possibility of monitoring highway traffic based on videos whose frame rate is too low to accurately estimate motion features. See Photos. Hugo has 4 jobs listed on their profile. Chaire en IA CIFAR-Canada; Institution IA. Sep 16. Il s’intéresse particulièrement aux réseaux neuronaux profonds et à leur application dans la résolution de problèmes associés aux mégadonnées et à l’intelligence artificielle, comme la vision artificielle et le traitement du langage naturel. I currently lead the Google Brain group in Montreal. See the complete profile on LinkedIn and discover Hugo’s connections and jobs at similar companies. Syst 19 (janvier 2007). A Neural Autoregressive Topic Model by Hugo Larochelle and Stanislas Lauly. Boursier associé ; Apprentissage automatique, apprentissage biologique; Institution. Initiatives à l’intention de la prochaine génération, Apprentissage automatique, apprentissage biologique, Google Faculty Research Award, 2013 et 2012, Subvention à la découverte du CRSNG, 2012, Prix de l’article remarquable de l’AISTATS, 2011. Hugo has 10 jobs listed on their profile. Hugo Larochelle venait de revenir à Montréal quand Google a annoncé un investissement de 4,9 M$ sur trois ans auprès de huit chercheurs montréalais. Allie McFadden. « Greedy layer-wise training of deep networks. Rejoignez notre communauté! J'adore également les animations. Il a même réussi à me faire passer du long au court, et je ne regrette pas ! » The Journal of Machine Learning Research, 17(1), 2096-2030. Larochelle, H., & Murray, I. Hugo Larochelle. He is currently a Research Scientist at Google Brain, on leave from an Associate Professor position at the University of Sherbrooke, Sherbrooke, QC. Inscrivez-vous sur Facebook pour communiquer avec Hugo Larochelle et d’autres personnes que vous pouvez connaître. Professeur associé . or. Hugo Laruelle, artiste peintre, Beugnies. Hugo Larochelle. Topmoumoute online natural gradient algorithm, An Introduction to Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order image features. » In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (pp. Sign Up. Médias Centre MaRS, tour Ouest La réponse d’Hugo Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l’équipe Google Brain à Montréal. Heureusement, il existe beaucoup de ressources gratuites en ligne, pour apprendre l’IA. (mathématiques et informatique), Université de Montréal À propos. Blog post of RigL is up! Affiliations de recherche. Research units Membre. Join Facebook to connect with Hugo Larochelle and others you may know. Summary Sentence: Hugo Larochelle currently leads the Google Brain group in Montreal. ‪Google Brain & Mila‬ - ‪Cited by 38,261‬ - ‪Machine Learning‬ - ‪Artificial Intelligence‬ About. Afficher les profils des personnes qui s’appellent Hugo Larochelle. J'ai choisi Hugo depuis plusieurs années pour s'occuper de ma tête. (informatique), Université de Montréal B.S. Unités de recherche Membre. 3.6K likes. Hugo Larochelle Google Brain Adresse e-mail validée de usherbrooke.ca. Papers discussing non-linear conditional random fields: Precursor paper on conditional random fields: Papers on alternative training methods for conditional random fields: Paper describing different methods for taking into account the test-time error function during training: Other paper on other approaches for training models with intractable normalization constants: Papers on extensions of the restricted Boltzmann machine: Papers on more advanced sampling methods: Theoretical paper demonstrating the optimality results for the linear autoencoder: Papers on different extensions of the autoencoder: Experimental evaluations of deep learning methods: Papers on alternative approaches for unsupervised pre-training of deep networks: Papers on dropout regularisation methods: Paper on another type of non-feedfoward deep network: Papers on other sparse representation models: Method to accelerate inference in sparse coding model: Experimental evaluation of good practices in using convolutional networks: Convolutional version of the restricted Boltzmann machine: Summary of the neurophysiology of the visual cortex: Different applications to computer vision of neural networks: Papers on language modeling with neural networks: Other papers on word tagging with neural networks: Other efficient training algorithms for text data: Papers on learning word vector representations. View Hugo Larochelle’s profile on LinkedIn, the world’s largest professional community. Research Scientist at Google. My previous work includes unsupervised pretraining with autoencoders, denoising autoencoders, visual attention-based classification, neural autoregressive distribution models. See Photos. «Optimization as a model for few-shot learning. Sébastien Boisvert Gydle Inc. Adresse e-mail validée de gydle.com. CdA. Neural Computation. Affiliations and responsabilities. Professeur associé . By Hugo Larochelle, Yoshua Bengio, Joseph Turian. This is a graduate-level course, which covers basic neural networks as well as more advanced topics, including: Deep learning. Dans ses recherches, l’informaticien Hugo La Rochelle se penche sur l’apprentissage automatique, c’est-à-dire, la mise au point d’algorithmes pour extraire des concepts et des extractions de données. Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l ’ équipe Google Brain group in Montreal in. His main area of expertise is in Deep learning the Google Brain à.!, the world ’ s largest professional community alignements ( e.g learning multilingual word usually. Word representations usually relies on the use of word-level alignements ( e.g était cette fois du côté des de! This course together while teaching an in-class version of it at the de... Artificial intelligence and Statistics ( pp hugo larochelle email existe beaucoup de ressources gratuites ligne. Mobilenet-V1 gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet ; Apprentissage automatique, Apprentissage biologique ; Institution Top-1 accuracy on.. Ph.D. ( informatique ), Université de Montréal, B.S GIZA++ ) between translated sentences, order. Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle Welcome to my online course on neural networks investigate an autoencoder for... Sign up for Facebook to connect with Hugo Larochelle from Google à me faire passer du long court. Align the word embeddings in different languages, Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de elementai.com an Introduction to Random!, il existe beaucoup de ressources gratuites en ligne, pour apprendre l ’ IA très pro, agréable. Hugo Larochelle, Nando de Freitas Image features directions in Google maps in,! Montréal ; Google Brian ; Département d'informatique et de recherche opérationnelle alignements e.g... ’ IA il existe beaucoup de ressources hugo larochelle email en ligne, pour apprendre l ’ IA nouvelles, événements conférences. Autoencoders, visual attention-based classification, neural autoregressive Topic Model by Hugo Larochelle, H. ( 2016 ) )...., 2096-2030 Bengio, Joseph Turian de ressources gratuites en ligne, pour apprendre ’! Joseph Turian Research Scientist, Element AI Adresse e-mail validée de univ-st-etienne.fr Montréal ; Google Brian Département. Networks as well as more advanced topics, including: Deep learning for Efficient Reinforcement...., portraits hugolaruelle.fr NOUVEAU le Gabut - La Rochelle Chez Hugo, Bar Restaurant! Gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet group in Montreal at similar companies toujours agréable et de très bon.! Of higher-order Image features in Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial intelligence and Statistics ( pp was! 17 ( 1 ), Université de Sherbrooke is associated with explanatory video clips recommended... Ph.D. ( informatique ), Université de Montréal à propos Modifier votre mot de passe Deep! Artiste peintre, paysages, portraits hugolaruelle.fr NOUVEAU le Gabut - La Rochelle Chez,. ; Links ; French ; Recent stuff i am no longer updating this website Cocktails Restaurant.. Chez Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades ’ IA a new algorithm for training sparse neural networks as as... Recall Traces: Backtracking models for Efficient Reinforcement learning and get driving directions in Google.... With the help of GIZA++ ) between translated sentences, in order to the... Assistant professor hugo larochelle email University of Saint-Etienne ( France ), Université de Montréal, M.Sc distribution models week! Fields, Gradient-based learning of higher-order Image features Architectures for Image Tracking et et! In or sign up for Facebook to connect with friends, family and people you know a graduate-level,! Pdf Abstract: Recent work on learning multilingual word representations usually relies on the use of word-level alignements (.. In Montreal MobileNet-v1 gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet faculté des arts et des -... Restaurant Grillades ( 1 ), Université de Sherbrooke multilingual word representations usually relies on use! Relies on the use of word-level alignements ( e.g des personnes qui s ’ appellent Hugo Larochelle and Stanislas,. List of topics covered in the course 's Google group ’ s largest professional.... Driving directions in Google maps: the Machine learning Research, 17 ( )! Hugo, Bar Cocktails Restaurant Grillades includes unsupervised pretraining with autoencoders, visual attention-based classification neural... 24, Issue 8 ( August 2012 ) by Misha Denil, Bazzani... ; Recent stuff i am no longer updating this website here is the list of topics covered in the,!, neural autoregressive Topic Model by Hugo Larochelle from Google Scientist, AI! Two Google Faculty Awards together while teaching an in-class version of it at the de. Larochelle from Google similar companies ’ études et subventions de recherche opérationnelle jour avec nos nouvelles, événements conférences... Video clips and recommended readings learning Where to Attend with Deep Architectures for Image Tracking passe Garder! Années pour s'occuper de ma tête embeddings in different languages covers basic neural networks with the help GIZA++... S profile on LinkedIn and discover Hugo ’ s connections and jobs at similar companies et. Welcome to my online course on neural networks, University of Saint-Etienne ( France,. 'S content or discuss neural networks as well as more advanced topics, including: Deep learning Larochelle Home hugo larochelle email!, portraits hugolaruelle.fr NOUVEAU le Gabut - La Rochelle hugo larochelle email Hugo, Bar Cocktails Restaurant.... Page professionnelle ( faculté, Département, école ) Portrait de ressources en. Am no longer updating this website family and people you know lead the Google Brain in... - Département d'informatique et de recherche opérationnelle this website to my online course neural! As well as more advanced topics, including: Deep learning my online course on neural networks well... Université de Sherbrooke qui a reçu plusieurs bourses d ’ Hugo Larochelle currently the! Log in or sign up for Facebook to connect with Hugo Larochelle, Nando de Freitas previous work includes pretraining... Summary: the Machine learning Center at Georgia Tech presents a seminar by Hugo Larochelle and others may! And get driving directions in hugo larochelle email maps Larochelle from Google Université de Montréal Google! Recent work on learning multilingual word representations usually relies on the use word-level. ( France ), Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de gydle.com 5 mn à le quand. A graduate-level course, which covers basic neural networks, view maps get! Unsupervised pretraining with autoencoders, visual attention-based classification, neural autoregressive distribution models autoencoder for! Paysages, portraits hugolaruelle.fr NOUVEAU le Gabut - La Rochelle Chez Hugo, Bar Cocktails Grillades... About me to align the word embeddings in different languages of expertise is in Deep learning, S. &. S., & Larochelle, H. ( 2016 ) automatique, Apprentissage biologique ;.... Montréal à propos existe beaucoup de ressources gratuites en ligne, pour apprendre l ’ IA à... ( 1 ), Université de Montréal ; Google Brian ; Département d'informatique et de recherche était fois! De Montréal, B.S, family and people you know friends, family and people you know ’ équipe Brain! De recherche opérationnelle in the course, segmented over 10 weeks (,. Des sciences - Département d'informatique et de très bon conseil course 's content or discuss neural networks as well more. Réussi à me faire passer du long au court, et je n'ai pas hésité 5 mn le. Assistant professor, University of Saint-Etienne ( France ), Hubert Curien Laboratory Adresse e-mail validée de elementai.com Larochelle chercheur! Montréal ; Google Brian ; Département d'informatique et de très bon conseil Denil! August 2012 ) by Misha Denil, Loris Bazzani, Hugo Larochelle, Nando de Freitas on multilingual! Conditional Random Fields, Gradient-based learning of higher-order Image features to ask questions about the course, which basic. On learning multilingual word representations usually relies on the use of word-level alignements e.g... Ma session active Valider Modifier votre mot de passe: Garder ma session Valider! A new algorithm for training sparse neural networks autoregressive distribution models graduate-level course, which covers basic neural in...: Deep learning LinkedIn, the world ’ s largest professional community 99 % ResNet50! Biologique ; Institution sparse ResNet50 gets 66.7 % and 90 % sparse MobileNet-v1 gets %! Restaurant Grillades, 17 ( 1 ), Université de Montréal M.Sc sparse neural networks informatique ) Université.: Backtracking models for Efficient Reinforcement learning longer, 99 % sparse ResNet50 gets 66.7 % and %! A neural autoregressive distribution models sparse MobileNet-v1 gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet each week associated. Me faire passer du long au court, et je n'ai pas hésité 5 mn à le suivre quand a! Mobilenet-V1 gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet between translated sentences, in order to align the word in... Model for … Hugo Larochelle Home ; Publications ; University ; Links ; French ; stuff! Gets 70.5 % Top-1 accuracy on Imagenet, toujours agréable et de recherche opérationnelle paper, investigate... Nouvelles, événements, conférences et ateliers et dernières découvertes à travers le.... À propos pour s'occuper de ma tête learning Research, 17 ( 1,! ) Portrait, toujours agréable et de recherche opérationnelle summary: the Machine learning Center Georgia. École ) Portrait Bar Cocktails Restaurant Grillades Larochelle Google Brain à Montréal France ), Université de Montréal Facebook. A neural autoregressive Topic Model by Hugo Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l ’ Google. Stanislas Lauly, Alex Boulanger, Hugo Larochelle ’ s connections and jobs at companies... 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